2023智博会｜智能座舱带入多场景进车，汽车成为“第三空间”？

21世纪经济报道见习记者 巩兆恩 重庆报道

“预计到2025年，中国智能座舱渗透率超过75%，成为汽车产业发展的主赛道。”9月5日，中国电子视像行业协会执行秘书长彭健锋在2023中国国际智能产业博览会新能源汽车智能座舱生态论坛上表示。

智能座舱是指通过人工智能技术的应用，实现语音识别交互、图像识别监测、个性化服务推荐、智能驾驶和自动驾驶等功能，从而提高舱内的舒适度，为驾驶员和乘客带来便利。

(资料图片)

随着人工智能技术的发展，尤其是今年以来大模型的陆续上车，为智能座舱带来了更多想象空间，提供了多样的智能座舱人机交互方案。

目前，从智能座舱产品的功能来看，可分为三类：一是交互智能，在大模型的赋能下，语音助手可实现更加“类人”的交流；二是驾驶智能，依托数据得到实时、精细化的地图，实现舱驾融合；三是服务智能，基于不同的场景进行驱动，从而提供服务。

在智能座舱加速升级迭代的过程中，如何看待智能座舱对于汽车的必要性？当前智能座舱的核心技术与市场趋势是什么？高速发展的同时可能会存在哪些潜在风险？对此，多位行业专家也在本次新能源汽车智能座舱生态论坛上给出了自己的答案。

汽车成为“第三空间”

在本次论坛中，“第三空间”的概念被多位行业专家反复提及。随着智能座舱的持续升级，座舱空间具备社交、办公、娱乐等多个属性，汽车成为人们除居住空间、工作空间之外的“第三空间”成为行业共识。

全国乘用车市场信息联席会秘书长崔东树表示，随着语音控制、智能AI、氛围灯、脸部识别、手势识别等配置的快速提升，形成拉动产业发展的良好助力。未来，汽车并不仅仅是传统的出行交通工具，还是车主用来享受、休息、感受的第三空间，人车关系将进一步丰富。

以手机为例，崔东树指出，手机不会轻易借给别人，车也向着带有更多个人属性的趋势发展。“未来共享用车是伪命题，车将变成人更加私密的专属空间”。

北京汽车研究总院有限公司智能座舱部副部长张鲁楠指出，座舱的意义伴随智能网联汽车演进不断提升，从过去的“以车为中心”到现在的“以人为中心”，未来还将定义为智能的移动空间，用户可以自主编辑，车需要向人提供定制化、个性化的服务。

在智能座舱空间属性变革之下，车企更关注的是场景的丰富和拓展，基于多种功能的联合与打造，让智能化场景成为当前主流。

“面向未来，要探索人和车外部整体生活场景的打通，要让车和手机、家具、办公设施、城市能源系统充分融合打通，差异化竞争焦点聚焦在场景上。”张鲁楠表示。

事实上，打造“第三空间”的理念已被多家汽车品牌应用到实践当中。以打造“第二起居室”为设计理念，蔚来的多款车型已问市；极狐汽车在产品中也不断植入丰富的生活场景，如办公、观影、亲子、露营、电竞等；理想通过赋能智能座舱的交互入口“理想同学”，也让座舱空间变得更智能。

多场景、智能化的车机交互

基于大模型的应用视角，科大讯飞股份有限公司智能汽车事业部副总裁和卫民表示，大模型上车后，座舱内的语音助手将更加智能，具备深度的语义理解能力，生成式的内容服务和生态数据的融合后，可精准识别用户的交互意图，实现闭环的用户体验，车内人机交互更加自由。

谈及未来智能座舱的人机交互，张鲁楠指出，座舱可以在高清显示技术、屏幕、仪表、流媒体与人工智能、生物识别进行充分融合，通过多模态交互形式，让用户实现个性化体验，“这样的融合趋势下可以有更多可能性”，将智能座舱的本质功能与用户需求、场景结合起来。

同时，张鲁楠强调，在智能座舱的创新升级过程中，集成协同和跨界是关键点，车企要通过跨系统、多系统协同的场景化开发理念，以多维度、立体化的思考，呈现出沉浸式和全场景的数字化座舱。

在合规的前提下，实时监控产品也可进行尝试，实时获取车主的生活价值观、兴趣偏好、时间分配等，从而提供专属化的服务。

“在智能化和电动化变革趋势下，汽车的使用场景迎来深度、广度和宽度的拓展，场景拓宽之后，出行工具变为移动的家，变为可乘坐的机器人或伙伴。”

不过，尽管国内车企都开始在智能座舱发力，卷技术、卷场景、卷服务，但智能座舱大多匹配高端品牌，或品牌向上推出的高端车型，中低端产品的智能化难以获得市场认可。

对此，崔东树表示，未来智能电动汽车发展将呈现出低成本化的优势，随着主流产品的发展与普及，电动汽车智能化将从高端的水平逐步向主流产品过渡。目前，智能座舱在中低端产品应用、低成本智能化方面取得突破，因此智能化不一定是高成本的东西。

“抛弃激光雷达形成纯视觉模式是必然发展的趋势，相对最简单的设计和最强大脑，可实现最大程度的发展。低成本的发展必然推动电动汽车更快普及。”崔东树表示。

安全问题仍是隐患所在

不过，车内座舱从机械化时代进入智能化时代，在高速发展的同时，也存在潜在的风险。

奇安信科技集团股份有限公司工业互联网安全事业部总经理李小军认为，目前，智能座舱存在三点安全风险：终端层面，包括黑盒子、终端升级、车载系统、移动APP等风险；传输通道，包括网络传输、车载诊断接口、USB传输等；云平台，智能座舱已不是独立的系统，云端包括数据恶意窃取、篡改、敏感数据非法访问等都是潜在风险。

“现在的车借给别人，可以轻易通过智能座舱里的各种设备、探头，植入木马、病毒软件，车里所说的话、所做的事都可以被记录下来。”与崔东树相同，李小军也同意车正在向个人的私密物品转化。

对于现存的安全风险如何规避，李小军也向各大车企提出了自己的建议与号召：

一是建立可信的环境感知。一方面，尽可能多地感知到设备环境存在哪些异常情况，包括是否有新设备或额外网络连接、登录，各项应用在做哪些程序行为等；另一方面，尽可能阻断应用访问、网络访问、身份认证等，强制把一些内容清除掉，避免车超出自己的控制范围。

二是应用层尽可能考虑多方面的安全防护。从开发层引入安全开发理念，尽可能将安全漏洞降低；在终端业务和云上业务之间建设安全防护系统，杜绝攻击事件的发生；建设完整性的检测系统，避免车内系统安装盗版APP，造成隐患。

三是注重个人数据的保护。智能座舱内可采集到多种数据，需要通过相关的法律法规以及技术搭建“围墙”，避免车主个人隐私被窃取。

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